الصفحة الرئيسية

الخطوط العريضة للدرس
مرحبا بكم
مقدمة حول الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)
تقنيات هندسة الأوامر (Prompting Techniques)
وكلاء الذكاء الاصطناعي AI Agents
أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI Tools)
مركز الأوامر (Prompts Hub)

Enseigner avec des outils d’intelligence artificielle

Teaching with AI Tools

1) Présentation générale du cours

Ce cours vise à accompagner les enseignants dans l’intégration pédagogique des outils d’intelligence artificielle (IA) afin d’améliorer la planification des cours, l’engagement des apprenants, la différenciation pédagogique et l’évaluation.
Il met l’accent sur une utilisation pratique, responsable et éthique de l’IA en classe, sans nécessiter de compétences techniques ou de programmation.

2) Public cible

• Enseignants du primaire et du secondaire (K–12)

• Enseignants de l’enseignement supérieur

• Formateurs et formateurs d’enseignants

• Conseillers et superviseurs pédagogiques

• Concepteurs de programmes et de curricula

• Tout enseignant souhaitant utiliser l’IA comme outil pédagogique

3) Prérequis

• Compétences de base en informatique et en usage d’Internet

• Aucune connaissance préalable en intelligence artificielle

• Aucune compétence en programmation requise

4) Objectifs d’apprentissage

À la fin du cours, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l’intelligence artificielle dans l’enseignement et l’apprentissage.

• Identifier différents types d’outils d’IA utilisables en contexte éducatif.

• Utiliser des outils d’IA pour planifier des cours et concevoir des activités pédagogiques.

• Soutenir et personnaliser l’apprentissage des élèves à l’aide de l’IA.

• Favoriser l’engagement, la participation et l’apprentissage actif.

• Appliquer des principes d’éthique, de responsabilité et de protection des données.

• Évaluer l’efficacité pédagogique des outils d’IA.

5) Structure et contenu du cours

Module 1 : Introduction à l’intelligence artificielle dans l’éducation

Contenus :

• Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

• Exemples d’outils d’IA utilisés en éducation

• Évolution du rôle de l’enseignant à l’ère de l’IA

• Opportunités et défis liés à l’IA en classe

Module 2 : Panorama des outils d’IA pour l’enseignement

Contenus :

• Outils d’IA pour la génération de contenus

• Outils de soutien à la communication et à l’interaction

• Outils d’évaluation et de rétroaction

• Critères de sélection des outils d’IA selon les objectifs pédagogiques

Module 3 : Planification pédagogique avec les outils d’IA

Contenus :

• Génération d’idées de leçons à l’aide de l’IA

• Définition d’objectifs d’apprentissage clairs

• Conception d’activités pédagogiques variées

• Gain de temps et efficacité dans la préparation des cours

Activité pratique :
Élaboration d’un plan de leçon soutenu par un outil d’IA.

Module 4 : Soutien à l’apprentissage et personnalisation

Contenus :

• Adaptation des contenus au niveau des apprenants

• Simplification des explications et création d’exemples supplémentaires

• Accompagnement des élèves en difficulté et des élèves avancés

• Développement de l’apprentissage autonome

Module 5 : Engagement des apprenants et apprentissage actif

Contenus :

• Utilisation de l’IA pour stimuler la participation des élèves

• Animation de discussions et d’activités interactives

• Conception d’activités d’apprentissage actif

• Développement de la pensée critique et de la créativité

Module 6 : Évaluation et rétroaction avec l’IA

Contenus :

• Création de questions d’évaluation formative

• Soutien à l’évaluation continue

• Génération de rétroactions rapides et constructives

• Aide à l’autoévaluation des apprenants

Module 7 : Éthique, responsabilité et protection des données

Contenus :

• Principes d’utilisation responsable de l’IA en éducation

• Protection des données personnelles des élèves

• Intégrité académique et prévention de la triche

• Rôle de l’enseignant dans la supervision des outils d’IA

Module 8 : Application pratique et projet final

Projet final :

• Sélection d’un outil d’IA éducatif

• Conception d’une activité ou d’une séquence pédagogique complète

• Justification pédagogique et éthique de l’utilisation de l’outil

• Analyse de l’impact sur l’apprentissage des élèves

6) Méthodes pédagogiques

• Vidéos explicatives accessibles

• Exemples concrets issus de situations de classe

• Activités pratiques guidées

• Projet final appliqué

• Apprentissage en autonomie (Self-paced)

7) Compétences développées

• Intégration pédagogique des outils d’IA

• Planification et conception de cours assistées par la technologie

• Personnalisation de l’apprentissage

• Animation de l’apprentissage actif

• Éthique et responsabilité dans l’usage de l’IA

• Évaluation pédagogique soutenue par la technologie

الذكاء الاصطناعي في التعليم – المستوى الأساسي

AI for Education: Basic

1) نظرة عامة على الدورة

تقدّم هذه الدورة مدخلاً تمهيدياً ومنظماً إلى الذكاء الاصطناعي في التعليم، وتهدف إلى مساعدة المعلمين على الانتقال من مرحلة الفضول إلى الفهم العملي لكيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي—وخاصة Generative AI وChatGPT—لدعم التدريس والمهام الصفية والإدارية اليومية.
تركّز الدورة على الاستخدام الآمن، المسؤول، والبسيط للذكاء الاصطناعي داخل الصف دون الحاجة إلى أي خلفية تقنية.

2) الفئة المستهدفة

• معلمو التعليم العام (K–12)

• المعلمون الجدد في استخدام الذكاء الاصطناعي

• أعضاء هيئة التدريس في التعليم العالي

• المشرفون التربويون

• أي معلم يرغب في فهم أساسيات AI في التعليم

3) المتطلبات المسبقة

• مهارات أساسية في استخدام الحاسوب والإنترنت

• لا حاجة إلى خبرة في البرمجة

• لا يشترط أي معرفة مسبقة بالذكاء الاصطناعي

4) مخرجات التعلم

بنهاية الدورة سيكون المعلم قادراً على:

• شرح المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي في التعليم.

• فهم دور الذكاء الاصطناعي التوليدي في دعم التدريس.

• استخدام أدوات مثل ChatGPT في التخطيط للدروس والأنشطة.

• كتابة أوامر بسيطة وفعالة (Prompts).

• دعم تعلم الطلبة باستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل أخلاقي.

• إدراك مخاطر الذكاء الاصطناعي وحدوده في السياق التعليمي.

5) المنهج التفصيلي حسب الوحدات

الوحدة الأولى: مقدمة في الذكاء الاصطناعي في التعليم

الموضوعات:

• ما هو الذكاء الاصطناعي؟

• أمثلة بسيطة للذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية

• لماذا أصبح الذكاء الاصطناعي مهماً في التعليم؟

• دور المعلم في عصر الذكاء الاصطناعي

الوحدة الثانية: الذكاء الاصطناعي التوليدي وأدواته التعليمية

الموضوعات:

• ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي؟

• التعرف على ChatGPT كأداة تعليمية

• ما الذي يستطيع ChatGPT فعله وما لا يستطيع

• حالات استخدام تعليمية بسيطة

الوحدة الثالثة: أساسيات كتابة الأوامر (Prompting Basics)

الموضوعات:

• ما هو الـ Prompt؟

• خصائص الأمر الجيد

• أمثلة على Prompts تعليمية بسيطة

• تحسين النتائج من خلال إعادة الصياغة

تطبيق عملي:
كتابة Prompt لإنشاء نشاط أو سؤال صفّي.

الوحدة الرابعة: استخدام الذكاء الاصطناعي في التخطيط للدروس

الموضوعات:

• إنشاء أفكار دروس باستخدام الذكاء الاصطناعي

• صياغة أهداف تعلم واضحة

• توليد أنشطة صفية مناسبة لمستويات مختلفة

• توفير الوقت والجهد على المعلم

الوحدة الخامسة: دعم تعلم الطلبة باستخدام الذكاء الاصطناعي

الموضوعات:

• تبسيط الشروحات للطلبة

• توليد أمثلة إضافية

• مساعدة الطلبة على المراجعة الذاتية

• تعزيز مشاركة الطلبة في التعلم

الوحدة السادسة: التقييم والتغذية الراجعة (مستوى أساسي)

الموضوعات:

• إنشاء أسئلة قصيرة للتقويم

• دعم التقييم التكويني

• تقديم تغذية راجعة بسيطة وبنّاءة

• مساعدة الطلبة على التقييم الذاتي

الوحدة السابعة: الأخلاقيات والاستخدام المسؤول

الموضوعات:

• مبادئ الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي

• الخصوصية وحماية بيانات الطلبة

• النزاهة الأكاديمية

• دور المعلم في الإشراف والتحقق

الوحدة الثامنة: التطبيق العملي والمهمة الختامية

المهمة الختامية:

• تصميم درس أو نشاط تعليمي بسيط

• توظيف الذكاء الاصطناعي بشكل داعم

• توضيح كيفية الاستخدام الآمن والمسؤول

6) أسلوب التعلم

• فيديوهات تعليمية مبسطة

• أمثلة صفية واقعية

• تطبيقات عملية قصيرة

• مهمة ختامية

• تعلم ذاتي (Self-paced)

7) المهارات المكتسبة

• أساسيات الذكاء الاصطناعي في التعليم

• استخدام ChatGPT للمعلمين

• كتابة Prompts بسيطة

• التخطيط للدروس

• دعم تعلم الطلبة

• أخلاقيات الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي في التعليم – المستوى المتوسط

AI for Education: Intermediate
تم الحفاظ على المصطلحات التقنية باللغة الإنجليزية بين قوسين كما طلبت.

1) نظرة عامة على الدورة

تركّز هذه الدورة على الانتقال من الاستخدام الأساسي إلى الاستخدام المتقدم نسبياً للذكاء الاصطناعي في التعليم، مع التركيز على توظيف أدوات Generative AI—وخاصة ChatGPT—في تصميم التعليم، تخصيص التعلم، التقييم، وسير العمل التربوي.
الدورة موجّهة للمعلمين الذين يمتلكون معرفة أساسية بالذكاء الاصطناعي ويرغبون في توسيع قدراتهم التطبيقية داخل الصف والمؤسسة التعليمية.

2) الفئة المستهدفة

• معلمو التعليم العام (K–12)

• أعضاء هيئة التدريس في التعليم العالي

• المشرفون التربويون

• مصممو التعليم (Instructional Designers)

• المدربون التربويون

• المعلمون الذين أتمّوا دورات تمهيدية في AI in Education

3) المتطلبات المسبقة

• فهم أساسي لمفاهيم Artificial Intelligence (AI)

• تجربة أولية في استخدام ChatGPT أو أدوات Generative AI

• لا يُشترط إتقان البرمجة

4) مخرجات التعلم

بنهاية الدورة سيكون المتعلم قادراً على:

• تطبيق استراتيجيات متقدمة لاستخدام Generative AI في التعليم.

• تصميم تدفقات عمل تعليمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI Workflows).

• كتابة Prompts متقدمة باستخدام Prompt Engineering.

• تخصيص المحتوى والأنشطة التعليمية (AI Personalization).

• استخدام AI في التقييم والتغذية الراجعة بفعالية.

• تقييم مخرجات الذكاء الاصطناعي والتحقق منها (Verification & Validation).

• تطبيق مبادئ Responsible AI في السياق التعليمي.

5) المنهج التفصيلي حسب الوحدات

الوحدة الأولى: مراجعة متقدمة لمفاهيم AI في التعليم

الموضوعات:

• مراجعة مفاهيم AI in Education

• دور Generative AI في التحول التربوي

• من الاستخدام التجريبي إلى الاستخدام المنهجي

• حدود وقدرات Large Language Models (LLMs)

الوحدة الثانية: Prompt Engineering المتقدم للمعلمين

الموضوعات:

• الانتقال من Prompts البسيطة إلى المركبة

• أنماط متقدمة من Prompt Patterns

• إدارة السياق طويل المدى (Context Management)

• تحسين جودة ودقة المخرجات

تطبيق عملي:
تصميم Prompts متعددة الخطوات لدروس وأنشطة معقدة.

الوحدة الثالثة: تصميم التعليم باستخدام AI (AI-Enhanced Instructional Design)

الموضوعات:

• دعم Instructional Design باستخدام AI

• بناء وحدات تعليمية كاملة

• مواءمة الأهداف، الأنشطة، والتقييم

• تحسين تجربة التعلم (Learning Experience)

الوحدة الرابعة: التخصيص المتقدم للتعلم (Advanced AI Personalization)

الموضوعات:

• تخصيص المحتوى حسب مستوى الطالب

• دمج اهتمامات المتعلمين في الدروس

• دعم التعلم المتمايز (Differentiated Instruction)

• استخدام AI لدعم التعلم الفردي

الوحدة الخامسة: التقييم والتغذية الراجعة باستخدام AI

الموضوعات:

• إنشاء أدوات تقييم متنوعة

• توليد Rubrics باستخدام AI

• تقديم Feedback Generation مخصص

• دعم التقييم الذاتي والتكويني

الوحدة السادسة: سير العمل التربوي وأتمتة المهام

الموضوعات:

• أتمتة المهام الإدارية للمعلم

• استخدام AI في التواصل مع الطلبة وأولياء الأمور

• تنظيم المحتوى والمواد التعليمية

• رفع الإنتاجية (Productivity)

الوحدة السابعة: التحقق والجودة والأخلاقيات

الموضوعات:

• التحقق من مخرجات AI (Verification & Validation)

• معالجة الأخطاء والهلوسة (Hallucinations)

• Responsible AI في التعليم

• الخصوصية وحماية بيانات الطلبة (Data Privacy & PII)

• النزاهة الأكاديمية (Academic Integrity)

الوحدة الثامنة: الابتكار التعليمي والمشروع التطبيقي

المشروع الختامي:

• تصميم سيناريو تعليمي متكامل

• توظيف Generative AI وChatGPT

• توثيق Prompts وسير العمل

• تقييم الأثر التعليمي والأخلاقي

6) أسلوب التعلم

• فيديوهات تعليمية متوسطة العمق

• تطبيقات عملية موجهة

• دراسات حالة تربوية

• مشروع تطبيقي نهائي

• تعلم ذاتي (Self-paced)

7) المهارات المكتسبة

• AI in Education (Intermediate)

• Generative AI

• Advanced Prompt Engineering

• Instructional Design

• AI Personalization

• Assessment & Feedback

• Responsible AI

• Verification & Validation

الذكاء الاصطناعي في التعليم للمعلمين

Artificial Intelligence in Education for Teachers
مقدمة عبر منصة Coursera

تم الحفاظ على المصطلحات التقنية باللغة الإنجليزية بين قوسين كما طلبت.

1) نظرة عامة على الدورة

تهدف هذه الدورة إلى تمكين المعلمين من فهم الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence – AI) واستخدامه بشكل عملي وفعال داخل الصف الدراسي. تركز الدورة على التطبيقات التعليمية المباشرة لأدوات مثل ChatGPT وGenerative AI لدعم التخطيط للدروس، تصميم الأنشطة، التقييم، وتحفيز تعلم الطلبة، دون الحاجة إلى أي خبرة تقنية مسبقة.

2) الفئة المستهدفة

• معلمو التعليم العام (K–12)

• أعضاء هيئة التدريس في التعليم العالي

• المشرفون التربويون

• مصممو المناهج التعليمية

• المدربون التربويون

• أي معلم مهتم بتوظيف AI in Education

3) المتطلبات المسبقة

• مهارات أساسية في استخدام الحاسوب

• لا حاجة إلى خبرة في البرمجة

• لا يشترط معرفة مسبقة بالذكاء الاصطناعي أو ChatGPT

4) مخرجات التعلم

بنهاية الدورة سيكون المعلم قادراً على:

• شرح المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي (AI Basics) بلغة تربوية مبسطة.

• استخدام Generative AI لدعم التدريس والتعلم.

• تصميم دروس وأنشطة تعليمية مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

• كتابة أوامر تعليمية فعالة (Prompt Engineering).

• تخصيص التعلم وفق اهتمامات الطلبة (AI Personalization).

• تطبيق مبادئ Responsible AI في البيئة التعليمية.

• دعم الإبداع، التفكير النقدي، ومشاركة الطلبة.

5) المنهج التفصيلي حسب الوحدات

الوحدة الأولى: مقدمة في Artificial Intelligence في التعليم

الموضوعات:

• ما هو Artificial Intelligence (AI)؟

• تطور الذكاء الاصطناعي في المجال التعليمي

• الفرق بين Traditional Teaching Tools وAI-Powered Tools

• فرص وتحديات استخدام AI في التعليم

الوحدة الثانية: Generative AI وChatGPT للمعلمين

الموضوعات:

• ما هو Generative AI؟

• التعرف على ChatGPT

• قدرات وحدود Large Language Models (LLMs)

• أمثلة تعليمية واقعية لاستخدام ChatGPT

الوحدة الثالثة: Prompt Engineering في السياق التعليمي

الموضوعات:

• مفهوم Prompt Engineering

• أنماط الأوامر (Prompt Patterns)

• كتابة Prompts لإنشاء:

  • خطط دروس

  • أنشطة صفية

  • أسئلة نقاش

  • أمثلة تعليمية مخصصة

• تحسين جودة المخرجات التعليمية

تطبيق عملي:
تصميم Prompts لمادة دراسية حقيقية.

الوحدة الرابعة: تصميم أنشطة تعليمية مبتكرة باستخدام AI

الموضوعات:

• توليد أنشطة تعلم نشط (Active Learning Activities)

• تصميم ألعاب تعليمية (Educational Game Design)

• دعم الإبداع وحل المشكلات (Creative Problem-Solving)

• دمج اهتمامات الطلبة في الأنشطة

الوحدة الخامسة: التخصيص ودعم تعلم الطلبة (AI Personalization)

الموضوعات:

• تخصيص المحتوى التعليمي حسب مستوى الطالب

• توليد أمثلة وأسئلة مخصصة

• دعم الطلبة المتعثرين والمتفوقين

• تعزيز التعلم الذاتي (Self-Assessment)

الوحدة السادسة: التقييم والتغذية الراجعة باستخدام AI

الموضوعات:

• إنشاء اختبارات قصيرة مخصصة

• توليد أسئلة تقييم فوري

• تقديم تغذية راجعة بناءة (Feedback Generation)

• دعم مهارات التقييم الذاتي لدى الطلبة

الوحدة السابعة: الأخلاقيات والاستخدام المسؤول (Responsible AI)

الموضوعات:

• أخلاقيات الذكاء الاصطناعي (AI Ethics)

• الخصوصية وحماية بيانات الطلبة

• النزاهة الأكاديمية (Academic Integrity)

• دور المعلم في الإشراف والتحقق

الوحدة الثامنة: الابتكار التعليمي والمشروع التطبيقي

المشروع الختامي:

• تصميم درس أو نشاط تعليمي متكامل

• توظيف ChatGPT وGenerative AI

• توثيق Prompts المستخدمة

• تقييم الأثر التعليمي والأخلاقي

6) أسلوب التعلم

• فيديوهات تعليمية موجهة للمعلمين

• تطبيقات صفية عملية

• دراسات حالة تعليمية

• أنشطة انعكاسية

• تعلم ذاتي (Self-paced)

7) المهارات المكتسبة

• Artificial Intelligence Literacy

• Generative AI in Education

• Prompt Engineering

• Lesson Planning

• Student Engagement

• AI Personalization

• Responsible AI

إنشاء المحتوى باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي

Generative AI for Content Creation

1) نظرة عامة على الدورة

تهدف هذه الدورة إلى تمكين المتعلمين من استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI) في إنشاء المحتوى (Content Creation) المرئي والمكتوب، مع التركيز على أدوات التصميم الحديثة مثل Adobe Firefly وAdobe Express.
تغطي الدورة الجوانب الإبداعية، التقنية، والأخلاقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التصميم وصناعة المحتوى، وهي موجهة لغير المتخصصين تقنياً.

2) الفئة المستهدفة

·         صناع المحتوى (Content Creators)

·         المسوقون الرقميون (Digital Marketers)

·         مصممو الجرافيك (Graphic Designers)

·         العاملون في الإعلام والتواصل

·         رواد الأعمال

·         أي شخص مهتم باستخدام الذكاء الاصطناعي في الإبداع

3) المتطلبات المسبقة

·         مهارات أساسية في استخدام الحاسوب

·         لا حاجة إلى خبرة في البرمجة أو الذكاء الاصطناعي

·         معرفة عامة بالتصميم أو التسويق تُعد ميزة إضافية

4) مخرجات التعلم

بنهاية الدورة سيكون المتعلم قادراً على:

·         شرح مفهوم Generative AI وتطبيقاته في إنشاء المحتوى.

·         استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء محتوى نصي ومرئي.

·         كتابة أوامر فعالة (Prompt Engineering) للتصميم وتوليد الأفكار.

·         تحسين جودة الصور والمحتوى (Image Quality & Content Quality).

·         دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل الإبداعي (Creative Workflow).

·         تطبيق مبادئ Responsible AI وData Ethics في المشاريع الإبداعية.

5) المنهج التفصيلي حسب الوحدات

الوحدة الأولى: مقدمة في Generative AI وإنشاء المحتوى

الموضوعات:

·         ما هو Generative AI؟

·         كيف يغيّر الذكاء الاصطناعي عملية Content Creation

·         أمثلة واقعية في التصميم، التسويق، والإعلام

·         نظرة عامة على أدوات Adobe المدعومة بالذكاء الاصطناعي

الوحدة الثانية: أساسيات التصميم المدعوم بالذكاء الاصطناعي

الموضوعات:

·         دور الذكاء الاصطناعي في Graphic Design

·         مبادئ الإبداع البصري (Creativity & Visual Design)

·         استخدام Adobe Express في إنشاء تصاميم سريعة واحترافية

·         تحسين الصور باستخدام Image Enhancement

الوحدة الثالثة: Prompt Engineering لإنشاء المحتوى

الموضوعات:

·         مفهوم Prompt Engineering

·         خصائص الـ Prompt الجيد

·         كتابة Prompts لتوليد:

o        صور (Image Generation)

o        نصوص تسويقية (Marketing Copy)

o        أفكار إبداعية (Creative Ideation)

·         تحسين النتائج من خلال التكرار والتحسين

الوحدة الرابعة: إنشاء المحتوى المرئي باستخدام Adobe Firefly

الموضوعات:

·         التعرف على Adobe Firefly

·         توليد الصور بالذكاء الاصطناعي (AI Image Generation)

·         تعديل العناصر البصرية باستخدام AI

·         التحكم في الأسلوب والجودة (Style & Image Quality)

الوحدة الخامسة: إنشاء المحتوى النصي باستخدام Generative AI

الموضوعات:

·         استخدام AI في كتابة المحتوى (AI Writing)

·         توليد:

o        عناوين

o        وصف المنتجات

o        محتوى وسائل التواصل الاجتماعي

·         مواءمة المحتوى مع الهوية والعلامة التجارية (Brand Voice)

الوحدة السادسة: تحسين سير العمل الإبداعي (Creative Workflow Optimization)

الموضوعات:

·         أتمتة المهام الإبداعية

·         تقليل الوقت والجهد في التصميم

·         الدمج بين الإبداع البشري والذكاء الاصطناعي

·         التعاون بين الفرق باستخدام أدوات AI

الوحدة السابعة: الأخلاقيات والاستخدام المسؤول (Responsible AI)

الموضوعات:

·         أخلاقيات الذكاء الاصطناعي (AI Ethics)

·         حقوق الملكية الفكرية (Intellectual Property)

·         نزاهة البيانات (Data Integrity)

·         أفضل الممارسات في استخدام AI في المحتوى

الوحدة الثامنة: المشروع التطبيقي النهائي

المشروع الختامي:

·         اختيار نوع محتوى (مرئي أو نصي)

·         تصميم مشروع متكامل باستخدام Generative AI

·         توثيق Prompts المستخدمة

·         تقييم الجودة، الإبداع، والالتزام بالأخلاقيات

6) أسلوب التعلم

·         فيديوهات تعليمية تطبيقية

·         تمارين عملية مباشرة

·         أمثلة واقعية من مجال التصميم والتسويق

·         مشروع تطبيقي نهائي

·         تعلم ذاتي (Self-paced)

7) المهارات المكتسبة

·         Generative AI

·         Content Creation

·         Prompt Engineering

·         Adobe Express

·         Adobe Firefly

·         Graphic Design

·         Creativity

·         Responsible AI